{"id":2183,"date":"2022-12-01T13:10:33","date_gmt":"2022-12-01T16:10:33","guid":{"rendered":"http:\/\/nivaldocleto.cnt.br\/blog\/?p=2183"},"modified":"2022-12-07T12:38:30","modified_gmt":"2022-12-07T15:38:30","slug":"inteligencia-artificial-e-tema-de-destaque-no-segundo-dia-do-17o-igf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nivaldocleto.cnt.br\/blog\/inteligencia-artificial-e-tema-de-destaque-no-segundo-dia-do-17o-igf\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 tema de destaque no segundo dia do 17\u00ba IGF"},"content":{"rendered":"
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Por Nivaldo Cleto*<\/p>\n

Na ter\u00e7a-feira, dia 29, no 17\u00ba F\u00f3rum de Governan\u00e7a da Internet (IGF), que ocorre em Addis Abeba, Eti\u00f3pia, destacamos a sess\u00e3o intitulada \u201cRealizing Trustworthy AI through Stakeholder Collaboration<\/em><\/a>\u201d, organizada pela Organiza\u00e7\u00e3o para a Coopera\u00e7\u00e3o e Desenvolvimento Econ\u00f4mico (OECD). Nessa sess\u00e3o foi debatida a evolu\u00e7\u00e3o e regulamenta\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial (IA) segundo os \u201cOECD AI Principles<\/em><\/a>\u201d, que s\u00e3o uma s\u00e9rie de pareceres sobre como desenvolver IA seguindo princ\u00edpios de direitos humanos e democracia. Uma s\u00e9rie de pa\u00edses se comprometeram a segui-los, inclusive o Brasil, que \u00e9 candidato a integrar a OECD.<\/p>\n

Abaixo um mapa dos pa\u00edses comprometidos a esses princ\u00edpios:<\/p>\n

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Esses princ\u00edpios possuem 10 recomenda\u00e7\u00f5es, das quais destacamos 3 muito relevantes para o setor comercial: \u201ctranspar\u00eancia e explicabilidade\u201d, \u201crobustez, seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o\u201d, e \u201ccapacita\u00e7\u00e3o humana e prepara\u00e7\u00e3o para a transi\u00e7\u00e3o do mercado de trabalho\u201d.<\/p>\n

A quest\u00e3o da transpar\u00eancia e explicabilidade \u00e9 algo que foi largamente ignorado durante as primeiras ondas de desenvolvimento das IA, de modo que os sistemas s\u00e3o treinados para dar respostas, mas n\u00e3o existe um esclarecimento de como se chegou a um dado resultado. \u00c9 como uma equa\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica da qual s\u00f3 se consegue ver o resultado, e n\u00e3o os c\u00e1lculos envolvidos para se chegar a aquele resultado.<\/p>\n

Quanto mais avan\u00e7adas ficam as IA, mais se torna necess\u00e1rio esse tipo de recurso para que se possa efetivamente questionar um resultado gerado pela m\u00e1quina. Na vida democr\u00e1tica como a entendemos se pode questionar uma decis\u00e3o tomada por uma autoridade, tanto que a maioria dos sistemas de justi\u00e7a possui v\u00e1rias inst\u00e2ncias. No entanto, a maioria das IA n\u00e3o permite esse tipo de contesta\u00e7\u00e3o, pois seus resultados simplesmente \u201cexistem\u201d.<\/p>\n

Com um desenvolvimento respons\u00e1vel e voltado a gerar explicabilidade, esse tipo de problema pode ser evitado, mas \u00e9 algo que de fato precisa ser gerado de forma intencional. Ou seja, governos e empresas precisam realmente querer que os sistemas sejam estruturados dessa forma para que seja poss\u00edvel que tenhamos esse tipo de confiabilidade e transpar\u00eancia dispon\u00edveis.<\/p>\n

Em termos de robustez, seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o, de certa maneira conseguimos relacionar esse ponto com a quest\u00e3o anterior, pois n\u00e3o apenas os sistemas precisam ser explic\u00e1veis, mas tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio garantir que os dados que integram e s\u00e3o produzidos pelas IAs s\u00e3o seguros e existem dentro de um contexto seguro.<\/p>\n

Isso significa duas coisas: por um lado, os dados que s\u00e3o usados como base para os aprendizados da IA devem ser tratados de maneira adequada e que n\u00e3o viole a privacidade e seguran\u00e7a; por outro lado, os resultados que s\u00e3o gerados tamb\u00e9m tem que possuir privacidade e seguran\u00e7a, de modo tanto que n\u00e3o revelem dados privados provenientes do material com os quais foram treinados e ao mesmo tempo deem um resultado satisfat\u00f3rio. A \u00fanica maneira de obter esses resultados \u00e9 avaliar de modo continuo e objetivo os modelos de IA.<\/p>\n

Dentro do tema da capacita\u00e7\u00e3o humana, temos que ser atentos. As IA est\u00e3o evoluindo muito mais rapidamente do que era previsto. A velocidade com a qual elas v\u00e3o come\u00e7ar a trivializar diversas atividades humanas ser\u00e1 surpreendente. Grande parte do campo de arte e tarefas criativas j\u00e1 est\u00e1 sendo preenchido com IAs altamente capazes<\/a>, que geram imagens, \u00e1udio, v\u00eddeo, e escrita de alta qualidade.<\/p>\n

Dentro desse contexto, j\u00e1 avan\u00e7am rapidamente as IAs com capacidade de fazer an\u00e1lise de documentos e produzir resultados fortes, tal como as com capacidade de tarefas como contabilidade, diagn\u00f3stico m\u00e9dico, e diversas outras. O desenvolvimento j\u00e1 e franco e n\u00e3o parecem existir freios, ent\u00e3o a realidade \u00e9 que os profissionais ter\u00e3o que pensar rapidamente em como se adaptar e evoluir, para n\u00e3o correrem o risco de verem suas ocupa\u00e7\u00f5es se tornando obsoletas.<\/p>\n

Para que isso ocorra, a comunidade empresarial precisa agir de modo respons\u00e1vel e responsivo, preparando sua for\u00e7a de trabalho par mudan\u00e7as que j\u00e1 est\u00e3o no horizonte. Se n\u00e3o formos proativos e agirmos de maneira consciente, colocaremos em risco muitos dos princ\u00edpios que guiam nosso setor. Nos mantermos atualizados n\u00e3o \u00e9 uma op\u00e7\u00e3o, e sim uma obriga\u00e7\u00e3o nesse novo mundo de IAs.<\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o Afetiva: Os Desafios da Governan\u00e7a<\/strong><\/p>\n

Outro tema envolvendo a IA \u00e9 a chamada computa\u00e7\u00e3o afetiva. Em uma Trilha Tem\u00e1tica organizada pelo professor Diogo Cortiz da Silva, do Centro de Informa\u00e7\u00f5es da Rede (NIC.br), Lucia Santaella, da PUC-SP e Hartmut Richard Glaser, do Comit\u00ea Gestor da Internet no Brasil – CGI.br, o intuito foi inserir o tema da Computa\u00e7\u00e3o Afetiva na agenda do IGF. \u00c9 uma tecnologia nova e compreende o estudo de como os computadores podem reconhecer, interpretar e simular afetos humanos.<\/p>\n

Com o avan\u00e7o da IA, o reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es est\u00e1 se tornando mais detalhado e refinado. O workshop demonstrou as preocupa\u00e7\u00f5es com seus potenciais, riscos para a seguran\u00e7a e privacidade, quest\u00f5es regulat\u00f3rias, limites \u00e9ticos entre outros.<\/p>\n

\u00c9 um tema inquietante tendo em vista as diversas tecnologias onde ela pode ser aplicada. Al\u00e9m da indu\u00e7\u00e3o de consumo, que pode ser usada pelo mercado e grandes corpora\u00e7\u00f5es, h\u00e1 a quest\u00e3o das rela\u00e7\u00f5es humanas, j\u00e1 muito explorada em hist\u00f3rias de fic\u00e7\u00e3o. Podemos citar como melhor expoente o filme A.I.: Intelig\u00eancia Artificial<\/em>, um projeto do diretor Stanley Kubrick que Steven Spielberg assumiu ap\u00f3s sua morte. O filme se passa em 2141 e a Terra vive um estado p\u00f3s-apocal\u00edptico em que as calotas glaciais se derreteram. Para que os seres humanos continuem existindo \u00e9 criado um rob\u00f4, que, com o passar do tempo, aprende a conviver com seus pais adotivos e come\u00e7a a ganhar emo\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Conversamos com o professor da PUC-SP Diogo Cortiz, pesquisador no N\u00facleo de Informa\u00e7\u00e3o e Coordena\u00e7\u00e3o do Ponto BR, sobre esta nova tecnologia.<\/strong><\/h4>\n